Изучение ИИ

О программе

К 2030 году 65% профессий будут связаны с ИИ. Уже сейчас компании платят огромные деньги тем, кто умеет работать с нейросетями. Дайте ребёнку не просто знания, а полезный навык — творить с помощью технологий!

В эпоху, где искусственный интеллект рисует, пишет книги, решает задачи и даже создаёт виртуальные миры, важно не просто пользоваться технологиями, а управлять ими. Наш курс научит — генерировать уникальные изображения по своему воображению — от фантастических пейзажей до полезных цифровых продуктов. Автоматизировать задачи, превращая скучные отчёты в наглядные схемы за секунды. Программировать веб-сайты и приложения

Обучение

1. Введение в мир искусственного интеллекта

• Что такое ИИ? От первых алгоритмов до ChatGPT — эволюция машинного разума.

• Слабый vs. сильный ИИ: Почему голосовые помощники — это не полноценный разум, и когда ИИ превзойдёт человеческий интеллект?

• Примеры применения: Как ИИ распознаёт изображения, предсказывает поведение пользователей и создаёт контент.

2. Эффективное взаимодействие с ИИ: мастерство промптинга

• Промптинг как навык: учимся формулировать запросы для точных и полезных ответов.

• Практическое применение: Генерация текстов, изображений и видео с помощью DALL-E, Stable Diffusion и Sora.

3. Машинное обучение: принципы работы ИИ

• Как нейросети учатся: от данных к решениям — упрощённый разбор технологий.

• Fine-tuning моделей: адаптация GPT под конкретные задачи для персонализированных решений.

4. Генеративный ИИ — инструмент для творчества и работы

• Создание визуального контента: от концепт-арта до коммерческих проектов.

• Инструментарий: Cursor, Figma, Canva — автоматизация дизайна и вёрстки.

• Перспективные направления: какие специалисты будут востребованы в эпоху ИИ.

• Симбиоз человека и технологий: нейроинтерфейсы, умные помощники и автоматизация повседневных задач.

• AGI на горизонте: что такое искусственный общий интеллект и его потенциальное влияние.

• Создание персонального ИИ-ассистента: обучаем модель для индивидуальных образовательных целей.

• Полный цикл создания: от проектирования до наполнения автоматизированным контентом.

• Результат: готовый к публикации проект, демонстрирующий владение современными технологиями.

Методика

1. Введение в тему (10-12 минут)

• Демонстрация двух вариантов выполнения одной задачи (с ИИ и без).

• Групповое обсуждение: "Какое решение эффективнее и почему?"

• Формулировка цели: "Сегодня научимся применять ИИ для решения реальных задач, таких как..."

2. Основной блок урока (8-12 минут)

• Краткий разбор ключевых понятий (на примере темы урока).

• Примеры использования технологий в разных сферах.

3. Интерактив:

• Быстрое тестирование на усвоение терминов (например, "Сопоставьте термин и определение").

• Разбор кейса, где ИИ упростил сложный процесс.

4. Практическая работа (20-30 минут)

• Конкретный пример: "Создать прототип сайта с помощью ИИ-инструментов".

• Подбор инструментов (например, Cursor + DALL-E).

• Пошаговая реализация с комментариями преподавателя.

• Презентация  результата (функционал, дизайн и т.д.).

5. Проверка и доработка (5-10 минут)

• Автоматическая проверка через ИИ-сервисы (например, оценка читаемости кода или уникальности текста).

• Групповой разбор: 2-3 работы анализируются всей группой: "Что удалось? Где можно улучшить?"

Бонус:

• Итог курса: Ученики не только осваивают технологии, но и создают портфолио проектов — от автоматизированных отчётов до собственных ИИ-сервисов.

• Карьерный ориентир: Разбор реальных вакансий и навыков, востребованных на рынке (например, "Как устроиться Junior AI-специалистом").